НЕЙРОСЕТИ ДЛЯ МАРКЕТПЛЕЙСОВ: НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ

Какие нейросети использовать, кто лучше справляется и почему менеджера по маркетплейсам пока что невозможно заменить.

Появление нейросетей облегчило работу специалистов разных профессий. Некоторые уже давно используют ИИ и экономят время, другие не видят особой пользы. Кого слушать? Спойлер: того, кто умеет правильно пользоваться нейросетями. Эксперты Markway делятся опытом, стоит ли применять ИИ и какие нейросети лучше всего подходят для работы с маркетплейсами.

Пользу от искусственного интеллекта оценили не только селлеры, но и сами маркетплейсы. Некоторые стали подключать нейросети к работе своих платформ, чтобы облегчить работу сотрудникам и всем, кто занимается электронной торговлей.

Первым стал Ozon. 20 марта 2023 года маркетплейс заявил о начале использования собственного ИИ для модерации карточек. Нововведение решило сразу две задачи. Первая — сократились время обработки и сроки размещения новых товаров. Вторая — отпала необходимость в ручной модерации и дополнтельном времени сотрудников.

Чуть позже, в июне этого же года, “Яндекс Маркет” дал возможность генерировать текст для карточки за один клик. Теперь за селлеров это сделает ИИ. Использовать нейросети площадка предлагает при настройке карточки товара.

Тогда же Wildberries добавил функцию автозаполнения карточек описаний. После заполнения артикула и бренда нейросеть маркетплейса проанализирует похожие товары и предложит варианты для описания и фото. Работает эта функция, правда, только для одной категории — автотоваров.

В “Детском мире” работать с нейросетью решили для оптимизации рекламы. Алгоритмы сайта в реальном времени анализируют поведение пользователя. После этого рассчитывается вероятность покупки и запускается персональная таргетированная реклама.

Быстрое описание для карточек товаров 

Создать описание для карточки товара — задача двойная. С одной стороны оно должно быть красивым и читабельным, а с другой — подстраиваться под поисковые запросы. ИИ не решает эту задачу полностью, но значительно упрощает ее. Нейросетям можно делегировать разные задачи от анализа конкурентов до —сбора ключевых слов. Главное, что они дают, – экономия времени.  —

На сбор семантики и составление описания без AI уходит от трех дней, а нейросеть для карточек может сделать это всего за несколько минут. Главное – подробно и —структурированно описать задачу, чтобы нейросеть сгенерировала подходящий ответ. Для составления описаний товаров подходит использование нейросетей:

Из примеров видно: нейросеть воспринимает все ключевые слова буквально, бездумно вписывает их, поэтому тексты нужно тщательно проверять, переписывать, улучшать. Нейросеть дает базу, а редактор придает ей живость, красочность и добавляет изюминки. ИИ продумывает структуру и наполняет ее текстом, редактор делает его читабельным и приятным для восприятия.

Ответы на отзывы покупателей

Работа с обратной связью клиентов — задача монотонная. Нужно заходить несколько раз в день в личный кабинет продавца, чтобы проверять новые отзывы и отвечать на них. Нейросети позволяют свести к минимум участие человека в процессе. 

Все необходимое для обработки отзывов есть в специальных телеграм-ботах. Нейросеть анализирует отзыв и генерирует ответ. Его содержание зависит от настроения отзыва: позитивный или негативный. Однако подобные сервисы —относительно новый инструмент, поэтому разработчики не предусмотрели тот факт, что фразы покупателей могут быть саркастичными или двусмысленными.

Рассмотрим алгоритм работы на примере Review Helpbot. Генерацию ответов можно настроить тремя способами:

Создание визуального контента

Дизайн — одно из первых направлений, где специалисты начали использовать ИИ. Для визуала от нейросети достаточно описать задачу и требуемый результат. Поэтому создавать карточки товаров могут даже те, кто не имеет достаточного опыта работы с графическими программами.  

Нейросети облегчают работу профессиональным дизайнерам карточек для маркетплейсов. В частности, экономят время, если клиент пришел только с предметными фото. Рассмотрим несколько нейросетей для создания инфографики на маркетплейсах:

Очевидный плюс использования этих программ — в быстрой генерации контента. К тому же можно сэкономить на съемке, обработке и других задачах, которые выполняют подрядчики.

Из недостатков: получить качественную инфографику не всегда возможно. ИИ может неправильно понять запрос и нарисовать лишние детали, включая лишний визуал для карточки товара с помощью нейросети. А некоторые сложные и непонятные задачи он и вовсе не поймет. Например, запрос “нарисуй кудрявого ежа” скорее всего заведет нейросеть в тупик.

Почти всегда обработанные нейросетью фото необходимо дорабатывать инфографикой. Без грамотного УТП товар вряд ли будет продаваться. А правильно реализовать его на карточках пока что лучше получается у дизайнеров, которые имеют опыт и насмотренность.

Могут ли нейросети заменить менеджера маркетплейсов?

Специалист по товарам на маркетплейсе координирует работу магазина по всем вопросам. Кроме работы с SEO-описанием, отзывами и дизайном карточек, на нем лежат и другие задачи:

В этих направлениях ИИ еще не развит, поэтому в ближайшее время нейросети не заменят менеджера на 100%. Сейчас главный недостаток искусственного интеллекта в том, что он не всегда понимает запрос. Из-за этого страдает и качество работы. 

К тому же алгоритмы в нейросетях не учитывают сезонность, точки повышенного спроса и общую ситуацию на рынке. Все это способен пока проанализировать только человек. Возможно, в будущем нейросети смогут полностью понимать покупателя, составлять уникальное УТП и продавать. Это снимет нагрузку с менеджеров по маркетплейсам.

Резюмируем: нейросети помогают выполнять рутинные задачи и экономят время менеджерам. Но в любом направлении, особенно в e-commerce, нужна роль человека. Даже если люди не будут заниматься написанием текстов или удалением фона, необходимо другое: проводить анализ и оптимизировать результат работы ИИ. А для этого нужно учиться использовать нейросеть уже сейчас.