Как обучить AI под стиль бренда в соцсетях

Как не заиграться в ИИ-песочнице, на каких постах обучать нейросети, и какими способами обеспечить разнообразие контента.

Искусственный интеллект прочно вошел в рабочую рутину SMM-специалиста. Это безопасная творческая песочница, которая позволяет реализовать и “покрутить” творческую задумку без усилий команды. Например, доработать рекламное объявление.

При этом стоит понимать, что лавина ИИ-контента уже набила оскомину: эффект новизны пропал, а бездумная штамповка одного и того же снова спровоцировала тренд на естественность. Исследования Stackla показывают: 86 % потребителей выбирают бренд, который “звучит человечно”. Именно поэтому важно, чтобы AI умел “имитировать душу”, а не только структуру текста.

Так что перед бизнесом сейчас стоит задача: использовать все преимущества нейромаркетинга, но при этом не потерять свое уникальное лицо в соцсетях. А для этого нужно учесть ряд нюансов:

Для каждой задачи нужен промт. Для каждой нейросети нужны свои особенности промта. Так, платформа для генерации изображений Midjourney требует указывать технические нюансы и запрос на английском языке. Так что для достижения результата лучше предварительно использовать ChatGPT, чтобы он отредактировал ваше пожелание наиболее понятно для ИИ.

Пример промта:

Рекомендую давать AI определенную роль: это поможет избежать шаблонности и искусственности. Так текст будет больше “отзываться” аудитории.

Пример промта:

Также нейросеть подходит для конвертации контента между площадками и адаптации под каждую соцсеть.

Пример промта:

Можно задавать не только роль, но и вариативность. Например, если исходников мало, а адаптировать надо их максимально цепляюще.

Пример генерации обложки:

Важно понимать, что нейросеть не телепат: без уточнений и контроля она просто не поймет ,что именно нужно. В результате на руках будет контент “а-ля средняя температура по больнице”: в шаблонизированном формате, лишенный индивидуальности и узнаваемости.

Как этого избежать? Обязательно настраивать Al под стиль бренда. В 2025 году это должно стать такой же базой, как ведение соцсетей и работа с интернет-репутацией.

Для начала нужно дать достаточно вводной информации. На выходе ИИ должен понимать целевую аудиторию, цель продвижения, Tone of voice, визуальный стиль, нюансы стилистики и оформления текстовых материалов. Например, какие эмодзи ставить, какие мысли выделять, насколько развернутыми предложениями стоит обогащать текст, какой сленг допустим.

Несколько советов на нашем опыте:

1. Лучше “скормить” примеры материалов, аналогичных тем, что вы будете запрашивать: примеры постов, сценарии клипов, раскладки сторителлинга, лонгриды. Так у Al будет “живой” образец, с которого он считает формат и стилистику.

Правда, при первичной настройке обязательно надо редактировать результат. Даже с примером ИИ способен выдать “машинный” контент, заполняя пустоту там, где примера нет. Потому любой промт нуждается в корректировке: пояснения по стилю изложения, оформлению.

2. Не ограничивайтесь одним шаблоном. Их количество зависит только от возможностей настройки и условий подписки. Создав один универсальный шаблон, можно адаптировать его под разные цели. Особенно, если речь идет о мультиканальном SMM. Прикладываем анализ портретов, возраста, интересов, а далее “допиливаем” шаблон под наши цели.

Пример промта:

3. Постоянно обновлять промты, чтобы нейросеть “не заварилась” сама в себе. Вносим правки уже на этапе “обкатывания” контента. Предполагается, что хорошо принятые аудиторией материалы мы уже использовали при настройке. Видя реакцию, можем вносить корректировки в шаблон и делать акцент на том, что стоит использовать чаще, а что исключить.

Некоторые компании используют ИИ не только во внутренних процессах, но и делают его частью бренда в соцсетях.